안녕하세요, 이유 있는 코드가 시작되는 곳, 야곰 아카데미의 Summer 입니다. 
오늘은 지난 10월 19일, 온라인으로 진행되었던
'야곰 테크캐스트'의 'AI(인공지능)의 현재와 미래'에 대해 기록해보도록 하겠습니다.
'야곰 테크캐스트' 란 ?
야곰의 크루들이 유용한 정보를 공유해 줄 수 있는 스피커를 열심히 물색하여
소프트웨어와 IT 전반에 걸쳐 유용한 이야기를 듣고 이야기를 나눌 수 있는 오픈 세션입니다
소프트웨어와 IT 전반에 걸쳐 유용한 이야기를 듣고 이야기를 나눌 수 있는 오픈 세션입니다 야곰 테크캐스트에 궁금증이 생기셨다면?!
아래의 야곰닷넷의 테크캐스트 탭에서 확인할 수 있으니 참고 바랍니다.
궁금하셨나요
인공지능 하면 무엇이 떠오르나요? 알파고가 연상된다고요?
알파고가 연상된다고요?알파고는 구글의 딥마인드가 개발한 인공지능 바둑 프로그램으로 2016년 3월 이세돌-알파고 대국이 전 세계 사람들에게 각인되었죠.
그리고 올해 5월 알파고를 이긴 이세돌 `신의 한 수’ NFT(Non-Fungible Token, 대체 불가능 토큰)가 2억5천만 원에 낙찰되며 여전히 많은 관심을 받고 있습니다.
하지만 이세돌-알파고 대국이 끝난 지 벌써 5년, 그런데도 아직 인공지능 하면 알파고만 떠오른다고요?
그래서 ‘인공지능의 현재와 미래’란 주제로 야곰 테크캐스트를 준비했습니다.
세분의 연사님이 'AI(인공지능)의 현재와 미래’란 주제 아래 다양한 관점으로 여러분의 식견을 넓혀드립니다.
스피커 소개
알찬 테크캐스트를 위해 자리를 빛내주신 멋진 연사님들입니다
왼쪽부터 보이저엑스의 남세동님,
프리랜서 신경식님,
브레인크루의 이경록님,
세 분께서 AI(인공지능)의 현재와 미래에 대해 발표해주셨습니다!
프로그래머를 위한 딥러닝 기초 핵심 내용은?
알고리즘과 딥러닝 비교를 통한 딥러닝 기초 핵심 내용, 지도(teach) 학습과 비지도 학습 비교, 딥러닝의 예시들로 남세동 님이 재미있게 설명해주셨습니다.
사람이 생각하고 사람이 짠 알고리즘 플로우 차트와 딥러닝 뉴럴 네트워크 비교하기, 사람이 정답을 알려주는 지도(teach) 학습, 스스로 문제를 내는 비지도 학습의 차이 그리고 보이저엑스 제품 vFlat으로 책을 펴주는 예시, 딥러닝의 발전 속도를 알 수 있는 컴퓨터가 사람의 얼굴을 그린 결과, 텍스트로 그림 그리기 명령으로 인한 그림 결과 등의 다양한 예시로 딥러닝의 발전 속도를 보여주셔서 정말 놀라웠습니다.
딥러닝의 기초 핵심 내용과 딥러닝 예시들이 궁금하시다고요? 지금 바로 아래의 링크를 통해 확인해보세요.
교육과 학습의 관점에서의 인공지능의 현재와 미래는?
인공지능의 발생과 발전, 인공지능의 학습 방향에 대해 신경식 님이 자세히 설명해주셨는데요
인공지능이 어떻게 발생하고 발전을 했는지 1961년 컴퓨터가 노래 부르는 소리와 2021년 모창 AI 비교 및 Audio AI의 신호처리 내부를 뜯어보는 시간을 통해 흥미롭게 들을 수 있었습니다.
머신러닝이나 딥러닝에서 수학이 맡은 역할, 딥러닝에 수학이 중요한 이유, 인공지능 학습 방향을 장기적으로 어떻게 바라봐야 하는지 방향성까지 제시해주셨습니다.
여러분도 알고 싶으시다고요? 지금 바로 아래의 링크를 통해 확인해보세요.
2021년의 인공지능 트렌드는?
인공지능(AI)의 현재 전반적인 산업, 포스트 코로나의 AI, 비전공자 입장에서 바라본 AI 공부법까지 이경록 님이 공유해 주셨습니다.
AI, Data Science 분야의 임금과 그 임금이 형성된 이유, AI산업 가속화된 이유, AI가 가져온 변화, AI의 활용 사례, AI 도입이 이전에 실패한 원인, 포스트 코로나 시대에 더욱더 주목받는 Data, Network, AI와 그 이유 등을 분석해주셨고 게다가 인공지능 분야의 학습 방법을 선택하는 기준을 알려주시고 혼자 공부하는 사람들을 위해서 추천 사이트 모음을 공유해 주셨습니다.
여러분도 궁금하시다고요? 지금 바로 아래의 링크를 통해 확인해보세요.
알쏭 달쏭 QnA
테크캐스트 세션 이후에는 참가자들의 질문에 답변해드리는 QnA시간이 이어졌는데요.
QnA시간에 쏟아진 질문들은 아래와 같습니다.
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AI에 어떻게 입문하게 되셨나요?
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AI 공부하면서 어려운 부분이 있었을 텐데 이를 해결하기 위해서 어떤 방식으로 공부하셨나요?
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AI 분야에 취업하려면 최소 석사 이상 학위를 갖춰야 한다는 이야기에 어떻게 생각하시는지요?
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인공지능 회사에 입사하려면 가장 중점적으로 준비를 해야 하는 것이 무엇이 있을까요?
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비전공자 출신 iOS 개발자도 AI 기술을 적용해 개발을 할 수 있나요?
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더 좋은 연구개발자가 되기 위해 수학을 공부해야 하나요?
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AI 관련 경험 중 제일 짜릿했던 순간이 있으셨나요? 있다면 언제였었나요?
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AI 관련 서비스 중에서 가장 인상 깊었던 서비스는 무엇인가요? 그 이유도 궁금합니다.
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AI 관련해서 가장 미래가 기대되는 글로벌 기업과 한국 기업은 어디인가요?
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AI관련 일하시면서 가장 힘들었던 순간은 언제였나요?
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AI 하길 잘했다고 생각했던 순간은 언제였나요?
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AI 면접에 대해 어떻게 보시나요? 체험해보신 적이 있으신가요? 장단점이 무엇이라고 생각하시나요? 단점을 보완할 방법이 있을까요?
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기업을 운영 중이시라면 AI 면접을 실제 면접에 사용하실 의향이 있으신가요? AI 면접 결과를 신뢰할 수 있을까요?
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AI가 일으킬 수 있는 문제 중 가장 큰 문제점은 무엇일까요? 지금 AI 업계는 이 문제점을 어떻게 보완해가고 있나요?
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AI가 개발자를 대체할 수 있을까요? AI 시대가 오면 개발자는 무엇을 해야 계속 살아갈 수 있을까요?
•
AI가 발전하더라도 이것만큼은 인간을 이길 수 없다, 흉내 낼 수 없다 라는 게 있을까요?
•
AI 개발자로서 앞으로의 목표가 어떻게 되나요?
연사님들의 다양한 견해를 들으면서 AI(인공지능)의 현재와 미래에 대해 함께 생각해보는 귀중한 시간이었습니다.
⛵️ 마치며
세 분의 연사님들과 함께 AI(인공지능)의 현재와 미래에 대해 알아보는 뜻깊은 시간이었습니다. 딥러닝의 기초 핵심 내용과 교육과 학습의 관점에서의 인공지능, 인공지능의 트렌드를 알 수 있었습니다.
야곰 테크캐스트가 궁금하신 분들은 아래의 링크를 통해 다시 들을 수 있습니다.
다음 테크캐스트도 흥미로운 주제로 진행될 예정이니 많은 기대 부탁드립니다.
야곰의 크루가 되고싶다면 ?
야곰 크루는 여러분께 더욱 유익한 정보를 공유하기 위해 끊임없이 고민하고, 또 고민합니다.
아래의 링크를 통해 채용 포지션을 확인 할 수 있어요.
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